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水质检验中出现数据误差的原因分析
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水质检验中出现数据误差的原因分析

2023/09/28 09:04
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【摘要】:
就水质检验而言,常常会受到各种因素的影响,因此,应查找误差出现的原因,从而保障水质检验工作的有效性。

1、系统因素


系统误差是水质检验过程中的一种常见误差。

 

由于水质检验工作具有很强的专业性,需要专业技术人员按照设备的具体操作步骤进行检验,

 

但因系统固定因素的存在,常常会在一次检验中出现多次误差。

 

例如,设备有误差存在,而检验工作人员在使用的过程中,

 

没有发现误差的存在,将会导致数据出现误差,甚至会影响后续的一系列工作。

 

可见,及时发现和处理设备的误差,才能从根本上解决问题,防止水质检验过程中的误差出现。

 

除了固定性因素外,还存在水质检验过程中的不固定因素造成的数据误差,

 

如溶液浓度,因溶液浓度会随着外部环境的变化而产生不同的测量结果,使得检验人员难以准确把握溶液的浓度值。

 

针对上述情况,目前采用的主要方法就是在密封的环境下,进行溶液浓度的测量,从而保障水质测量结果的可靠性、有效性。


2、人为因素


水质检验工作主要是由工作人员进行操作,所以存在人为因素导致水质检验的误差,也被叫做过失误差。

 

就水质检验来说,对检验人员的专业技术水平和检验流程有着较高的要求。

 

另外,有的水质检验工作人员对检验设备等工具的清洁工作不重视,

 

很可能会影响检验的最终结果;水质检验过程中一些试剂的核对工作,

 

试剂间的差异就会给最终水质检验结果带来一定的误差。


3、不确定因素

 

除了系统误差,还存在偶然误差,也就是不确定因素导致的误差。

 

在实际的水质检验过程中,尽管有效控制了系统因素和人为因素的影响,

 

仍然会存在一些不确定因素来影响最终的结果导致误差的出现。

 

这些不确定因素导致的误差,常常会在水质检验过程中出现。

 

因此这也是影响水质检验数据结果准确性的一个重要因素。