护碧水长清丨监测中心积极探索地表水监测“新工具”

护碧水长清，北京市生态环境监测中心开展《基于大数据的水环境监测平台研究与示范》课题研究：建立全光谱水质自动监测技术体系和水质遥感监测技术体系；构建大数据水环境智能监测平台，为建设水环境高密度监测网络以及环保部门科学高效管理提供新工具。

此次课题研究“诞生”多项新技术。其中有两项成为水环境监测领域新突破，填补了该领域的空白。

一是在线云质控。此技术的原理是：分析各基准质控站和标准站监测数据的偏差及影响因素，通过机器学习自动迭代优化模型，形成质控站的动态质控模型；基于动态质控模型，在非质控站设备上进行模型传递迁移，生成所有设备质控后的水质结果。

简而言之，要保障数据准确，就需要一把“量尺”。质控设备通过向标准站学习获得“量尺”，再传递给周边其他监测设备。统一了“标准”，这些设备最终生成的数据就更加准确。

二是指纹图谱。不同的污染源有不同特点，也就有了自己的专属指纹图谱。监测中心采集各类行业污水水样，分析其吸光度，获取2000余张指纹图谱，建立了适应本地化水环境的指纹图谱数据库，为污染溯源打下坚实的基础。

有了数据库就有了“标准”。通过全光谱站溯源监测、移动式溯源监测、走航式溯源监测三种方法提取水环境指纹图谱后，就可以放入数据库进行相似度比对，“追踪”污染源。

目前，课题取得阶段性成果，实现智能化综合水环境分析、污染溯源和预测预警等多项功能。未来，将为环境管理部门提供强大的幕后支撑。